HPE GreenLake for File Storage MP 32c 256GB Compute Node

MPN : S1F26A
Code rapide : B47536779
(HPE GREENLAKE FOR FILE STORAGE - MP 32C 256GB COMPUTE NODE)
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HPE GreenLake for File Storage MP 32c 256GB Compute Node
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Code rapide : B47536779
MPN : S1F26A
Fabricant: HPE
EAN code: 0190017667362
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HPE GreenLake for File Storage MP 32c 256GB Compute NodeGreenLake for File Storage MP 32c 256GB Compute Node

Vous recherchez une plateforme de stockage modulaire unique pour faire face à la prochaine décennie de l’intelligence des machines ? Vous souhaitez accélérer votre modernisation axée sur les données, vous préparer à l’IA et supprimer les pipelines de données à plusieurs niveaux, les silos de l’infrastructure, l’adaptation inefficace et les restrictions de l’évolutivité horizontale, la gestion complexe et la faible productivité ? HPE GreenLake for File Storage MP offre des performances professionnelles à l’échelle de l’IA pour accélérer les applications les plus gourmandes en données grâce à une architecture résiliente conçue pour évoluer jusqu’à des capacités de l’ordre de l’exaoctet. L’expérience cloud est intuitive via une gestion des données de fichiers radicalement simplifiée et des services de données enrichis. La productivité des scientifiques des données et des administrateurs d’applications sectorielles est améliorée grâce à l’extraction plus rapide des informations et à la valeur accrue de toutes vos données, avec une configuration très simple et un espace de noms global pour collaborer avec un avantage concurrentiel.

Point de prise en charge des nouveautés:
Options de densité de stockage et de calcul supérieure avec les modules HPE Alletra Storage MP pour l’IA et les lacs de données non structurées, orientées performances à grande échelle[5]
Expérience GreenLake de bout en bout pour la gestion de données non structurées
Solution 100 % NVMe ultra-efficace avec une réduction de données en ligne avec Similarity (déduplication et compression) qui fonctionne même pour les données précédemment compressées
Accélération de l’apprentissage et de l’inférence de l’intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage approfondi (DL) conjointement avec le regroupement d’autres charges de travail